API pour IA, agents
et gouvernance

Les LLM et les agents ne peuvent pas s’appuyer sur des systèmes mal exposés.

Naoplay aide les organisations à concevoir des API lisibles, gouvernées et sécurisées pour ouvrir les bonnes données et les bonnes actions, sans dégrader le SI.

Parler de votre architecture

Découvrir notre approche

Les problèmes que nous traitons

Beaucoup d’organisations ont déjà des API. Le problème n’est plus d’en avoir. Le problème est de savoir si elles sont utilisables, gouvernables et sûres dans un contexte où les usages explosent.

Nous intervenons quand vous devez :

exposer des données métier à des copilots, assistants ou agents sans ouvrir le SI n’importe comment
remettre de l’ordre dans un paysage d’API hétérogène, peu documenté ou mal gouverné
connecter des applications, référentiels et services sans multiplier les dépendances fragiles
préparer vos API à des usages comme le MCP, l’automatisation et l’orchestration par agents

Ce que fait Naoplay

1. API pour IA et agents

Nous rendons les systèmes exploitables par les LLM et les agents via des API lisibles, contrôlées et orientées métier.

Cela inclut l’exposition de données, d’actions métier et d’interfaces compatibles avec des architectures de type MCP.

2. Gouvernance API

Nous aidons à poser les règles de design, de sécurité, de versioning et de documentation qui évitent la dérive du portefeuille API.

L’objectif est simple : des API cohérentes, pilotables et durables.

3. Design et sécurisation des interfaces

Nous concevons des interfaces utiles, stables et sécurisées, alignées sur les usages réels.

Nous travaillons sur le design métier, l’urbanisation des échanges et l’exposition contrôlée des services.

Smart Proxization

notre méthode pour exposer le métier proprement

La Smart Proxization est la méthode Naoplay pour structurer un système d’API autour de proxys métier gouvernés.

Le principe est simple : au lieu d’exposer directement les systèmes techniques ou de multiplier des API incohérentes, nous concevons des proxys qui représentent des capacités métier compréhensibles, réutilisables et gouvernables.

Cette approche permet de :

découpler les consommateurs des applications sous-jacentes
stabiliser les interfaces exposées
appliquer les règles de sécurité, de versioning et de gouvernance au bon niveau
préparer les API à des usages data, IA et agents

Dans un contexte IA, cette approche évite d’exposer directement les applications, stabilise les points d’accès métier et facilite la mise sous contrôle des usages agents et MCP.

Pour en savoir plus : Comprendre la Smart Proxization

Cas d’usage couverts

Exposer des données métier à un LLM interne

Nous structurons les accès pour éviter les connexions directes, les données mal cadrées et les réponses non maîtrisées.

Donner à des agents des actions fiables

Un agent n’a pas besoin d’un accès brut au SI. Il a besoin d’actions métier claires, contrôlées et auditables.

Préparer des interfaces pour MCP

Le sujet n’est pas “faire du MCP” comme effet de mode. Le sujet est de rendre les systèmes lisibles et actionnables par des clients IA sans dégrader la gouvernance.

Reprendre le contrôle d’un patrimoine API dispersé

Quand chaque équipe expose ses services à sa manière, la dette explose. Nous aidons à remettre un cadre de design, de gouvernance et d’exploitation.

Sécuriser l’ouverture des systèmes

Plus les API deviennent centrales, plus elles deviennent une surface critique. Nous aidons à concevoir des interfaces sécurisées, pilotables et compatibles avec les exigences d’exploitation.